数据管理能力之数据生存周期发展情况

截止2020年底，全国范围内共完成了107家企业的贯标工作，根据中国电子信息行业联合会的分析，在数据需求方面，32家企业建立了组织级的数据需求收集、验证和汇总的标准流程，规范需求收集及处理流程，实现对各业务部门分散的数据需求统筹管理，定期对数据需求进行统计分析，不断优化数据需求处理流程，提高数据需求响应效率；

45家企业建立了组织级的数据需求收集、验证和汇总的标准流程，但执行情况暂不到位，未定期开展数据需求统计分析工作；30家企业尚未建立组织 级的数据需求管理流程，数据需求分散在各个业务部门，无法进行 统一的管理，可参考行业内相关经验，逐步统一数据需求管理流程。
在数据设计与开发方面，29家企业建立了组织级数据设计和开发标准流程，包括需求、设计、开发、实施、验收等内容，并在项目中得到了执行，实现对公司项目建设、系统开发的管理流程的规范化管理；55家企业在数据设计与开发方面，制定了相关的标准流程, 但执行情况不佳，需在新建项目建设、系统开发过程中增加管控措施，更好的促进制度的落地建设；23家企业尚未建立组织级设计和开发流程，各业务部门独自开展项目建设和系统开发，不利于数据共享应用建设，需逐步建立组织级数据设计和开发规范，指导项目建设和系统开发。
在数据运维方面，22家企业建立了组织级的数据运维方案和流程，覆盖了从数据采集、传输、存储、加工、退运归档、事故应对等全生命周期的处理流程，规范公司系统运维；43家企业在数据运维方面制定了统一的运维方案，但覆盖范围较窄，未从数据的全生命周期进行设计，有待进一步加强；42家企业尚未制定组织级统一的数据运维方案，目前仅在部分业务领域进行了统一，无法指导组织级数据运维工作的开展，需逐步建立组织级数据运维方案，统一数据运维流程。

在数据退役方面，16家企业结合组织利益相关者的需求，建立了组织层面统一的数据退役标准，包含数据全生命周期管理规范、 数据备份恢复管理规范等，从信息系统下线、退运、备份等方面明 确了相关管理措施；44家企业在数据退役方面制定了组织级数据退役管理规范，但未能满足所有利益相关者需求，缺少数据删除、销 毁等工作的具体管理要求，无法对数据清除、销毁等工作进行统一管理，需进一步优化完善；47家单位尚未建立组织统一的数据退役流程，需逐步建立组织级数据退役方案，统一数据退役流程。

图5 数据退役标准

以上是对于2020年底的107家在数据生存周期发展方面的数据分析，截止2021年底，全国范围内已经通过DCMM评估的企业达到177家， 其中DCMM 5级（优化级）2家，DCMM 4级（量化管理级）20家，三级（稳健级）75家，二级（受管理级）76家，一级（初始级）4家。越来越多的企业意思到了DCMM认证的重要性，想要了解相关费用的企业请联系在线客服。