DCMM数据管理能力成熟度模型

一、DCMM背景
在2020年4月中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据定义为新型生产要素。数据已和其他要素融入经济价值创造过程，对生产力发展产生广泛影响。海量数据的激增也使得各方企业越发重视数据的管理，依据企业自身的情况构建数据管理体系，发挥数据的价值、保障数据的安全。
在工业和信息化部指导下，全国信息技术标准化技术委员会在2018年发布了我国首个数据管理领域国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073—2018，简称DCMM）。2019年，工业和信息化部委托中国电子信息行业联合会（以下简称“电子联合会”）牵头负责建立数据管理能力成熟度评估体系，开展评估工作。截至2021年12月31日，10个批次、共计177家单位被授予数据管理能力成熟度贯标等级，覆盖了制造业、电信、金融、IT等行业。
2021年11月，工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》中也进一步强调，要通过DCMM国家标准贯标，持续提升企事业单位数据管理水平，同时也鼓励地方加强对DCMM贯标工作的资金奖补支持。
二、DCMM认证适用的对象
数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；
数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
三、认证价值
DCMM数据管理能力成熟度可以准确评估各地大数据发展现状。通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估，可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。
DCMM数据管理能力成熟度数据管理能力培育以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
DCMM数据管理能力成熟度标准的评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也可以是数据服务商，通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。
四、擎标DCMM咨询评估流程

（1）上海擎标提供培训和咨询辅导，建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估； 
（2）向外部评估机构提交有效的申请材料。 
（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。 
（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由电子联合会颁发数据管理能力成熟度评估证书。
五、DCMM认证各项情况
1.行业分布：从行业分布来看，在通过的177家企业中，信息技术技术行业通过的企业为81家，制造业企业为30家，电力行业23家。
2.地区分布：从地区分布来看，河北省通过企业35家，山西23家，北京20家，天津20家，江苏16家，广东17家。
3.认证等级：从通过的认证等级分布来看，通过二级认证的企业数量占比44%，通过三级的企业认证证书占比42%。

截止2021年底，全国范围内已经通过DCMM评估的企业已经达到177家，以上是各项分布。越来越多的企业意思到了DCMM认证的重要性，想要了解相关费用的企业请联系在线客服。