智能制造能力成熟度模型发展历程

近期，《中国智能制造发展研究报告：能力成熟度》（以下简称“CMMM 2.0”），于11月23日在世界智能制造大会主论坛正式发布。CMMM 2.0以灵活应用CMMM为主题，创新性的提出了CMMM是可拆解、可组合、可配置的柔性模型。从企业应用视角出发，阐述了CMMM的内涵原理和应用价值，指引不同类型、不同行业的制造企业站在系统、全局的角度统筹考虑智能制造规划，选择正确的路径实施智能制造过程改进工作，对企业持续提升智能制造能力成熟度水平提供理论参考。基于智能车间、智能工厂、智慧供应链三个层级的建设需求，提出CMMM深度赋能智能制造工程建设思路，引导企业锚准业务目标，按图索骥高效实施智能化建设。

那么接下来擎标就给大家详细的介绍一下CMMM发展历程和标准应用。

CMMM发展历程

智能制造能力成熟度模型（China Manufacturing Maturity Model），简称“CMMM”，是用于实施智能制造过程改进提升的成熟度模型。CMMM覆盖了人员、资源、技术三个基础要素和制造要素（包括产品的设计、生产、物流、销售、服务的全生命周期）。

2015年，工业和信息化部为加快推进智能制造，提出“智能制造、标准先行”的指导思想，为解决标准缺失、滞后以及交叉重复等问题，提出智能制造标准化工作需求。中国电子技术标准化研究院联合相关单位承担了工信部智能制造综合标准化 “智能制造评价指标体系及成熟度模型标准化与试验验证系统”项目，将标准化作为推动智能制造发展的重要内容之一，其目的是通过标准化来凝聚行业共识，引领企业向标准靠拢，避免方向走偏，降低智能制造实施过程中的运营风险、技术风险、人才风险、资金风险等。

2016年，为确保对标准的准确理解与有效应用，中国电子技术标准化研究院研究提出了《智能制造能力成熟度模型白皮书（1.0）》。白皮书 1.0旨在为企业实施智能制造提供指导，帮助企业认清自身所处的发展阶段，能够根据能力成熟度模型进行自我评估与诊断，达到有针对性的提升和改进智能制造能力的目的。智能制造能力成熟度模型是在对国内外相关成熟度模型研究的基础上，结合我国智能制造的特点和企业的实践经验总结出的一套方法论，CMMM给出了组织实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心要素、特征和要求，为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框架。

2020年，《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）国家标准正式发布，标准规定了智能制造能力成熟度模型的构成、成熟度等级、能力要素和成熟度要求。明确了标准应用范围和使用方法，可用于制造企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方开展智能制造能力的差距识别、方案规划和改进提升。

六年多来，业界同仁聚焦 CMMM砥志研思，从早期的“智能 +制造”两个维度模型优化为覆盖人员（Personnel）、技术（Technology）、资源（Resources）、制造（Manufacture）四要素，从10个核心能力域增加到 20个，从整体成熟度模型和单项能力度模型总结提炼为一套柔性应用模型。CMMM在应用推广初期阶段，通过公共服务平台以开放包容的方式与制造企业、解决方案服务商等共创生态圈，稳步提升影响力，目前已成为制造企业转型升级的依赖路径。

CMMM 标准应用

1.线上诊断快速掌握智能制造发展水平

线上诊断是指企业通过登录“智能制造评估评价公共服务平台（www.c3mep.cn）”，以在线答题的方式，识别企业的智能制造能力成熟度水平。CMMM的核心内容已导入到平台中，线上诊断能够以最小成本、最快速度帮助更多企业了解自身智能制造发展现状。企业完成自评估后可根据组织战略和业务需求自行选择是否申请现场评估。江苏、山东、江西、北京、上海、宁夏等地区已统一采用 CMMM开展区域企业智能制造水平摸底。 

2.第三方标准符合性评估深度分析短板弱项

基于CMMM开展的标准符合性评估是企业发起申请，由 CMMM服务机构和被认可的 CMMM评估团队遵循统一准则和评估规范实施的第三方现场评估活动，包括预定义评估和自定义评估。

预定义评估是企业申请成熟度等级评估，应执行CMMM中 15个过程域：组织战略、人员技能、数据、集成、信息安全、装备、网络、工艺设计、采购、计划与调度、生产作业、仓储配送、设备管理、安全环保、能源管理。5个成熟度等级，1级最低，5级最高，通过对照 CMMM中不同等级的要求，基于企业智能制造实施情况，从人员、技术、资源、制造多维度收集客观证据，实现精准可靠的评估结果，帮助企业确定过程改进的方向和机会。

自定义评估是指制造企业围绕自身的业务目标，明确要解决的特定问题或计划实现新的制造模式，将 CMMM中 20个过程域进行灵活组合，通过实践 n个能力域最终实现企业的业务目标和价值效益。实施自定义评估的企业更关注的是通过实践不同的能力子域所输出的效益和成果，尤其是为企业带来的商业利益。常见的自定义评估包括：智能车间评估、智能工厂评估、智慧供应链评估、网络化协同模式评估、个性化定制模式评估。

 以上是擎标给大家介绍的CMMM发展历程和标准应用的介绍，CMMM 2.0中凝结了300多家制造企业的实践经验和方法路径，提出了当前阶段制造企业重点实施的设备全生命周期管理、自组织柔性生产、可持续制造等八大高价值实践模式，给出了不同模式的实践路径，对企业持续提升智能制造能力成熟度水平提供实践指导。