DCMM数据生命周期中的数据需求建立有哪些内容

近期在中国电子信息行业联合会网站公示了2022年第一批32家DCMM获证企业名单，随着企业信息化不断的迭代更新，社会各方对信息和数据的存储安全都越发的关注，今天就由擎标带大家了解一下在数据管理过程中的数据生命周期。数据生命周期分为四个阶段，分为：数据需求的建立-数据的设计和开发-数据运维的处理-数据退役。今天主要带大家了解数据需求的建立有哪些内容？
首先，数据需求的概念是指组织对业务运营、经营分析和战略决策过程中产生和使用数据的分类、含义、分布和 流转的描述。数据需求管理过程识别所需的数据，确定数据需求优先级并以文档的方式对数据需求进行记录和管理。
过程描述如下:
a) 建立数据需求管理制度，明确组织数据需求的管理组织、制度和流程；
b) 收集数据需求，需求人员通过各方式分析数据应用场景，并识别数据应用场景中的数据分类、 数据名称、数据含义、数据创建、数据使用、数据展示、数据质量、数据安全、数据保留等需求，编写数据需求文档；
c) 评审数据需求，组织人员对数据需求文档进行评审，评审关注各项数据需求是否与业务目标、 业务需求保持一致，数据需求是否使用已定义的业务术语、数据项、参考数据等数据标准，相关方对数据需求是否达成共识；
d) 更新数据管理标准，对于已有数据管理标准中尚未覆盖的数据需求以及经评审后达成一致需要变更数据标准的，由数据管理人员根据相关流程更新数据标准，保证数据标准与实际数据需 求的一致性；
e) 集中管理数据需求，各方数据用户的数据需求应集中由数据管理人员进行收集和管理，确保需求的汇总分析和历史回顾。 
1. 过程目标如下:
a) 建立数据需求管理制度，统一管理各类数据需求；
b) 数据相关方对数据需求有一致的理解，能满足业务的需求；
c) 各类数据需求得到梳理和定义；
d) 数据的命名、定义和表示遵循组织发布的相关标准。
2 .能力等级标准如下:
a) 第1级:初始级
1) 在项目层面，相关方评审和审批数据需求；
2) 在项目层面，建立了收集、记录、评估、验证数据需求并确定优先级的方法，将数据需求与业务目标、应用需求匹配一致。
b) 第2级:受管理级
1) 业务部门建立了数据需求管理制度，对数据需求进行了管理；
2) 数据需求管理依托信息化项目管理流程运行；
3) 数据需求与业务流程、数据模型之间的匹配关系得到管理和维护；
4) 各业务部门自行开展数据溯源的工作。
c) 第3级:稳健级
1) 建立了组织级的数据需求收集、验证和汇总的标准流程，并遵循和执行；
2) 数据需求管理流程与信息化项目管理流程协调一致；
3) 根据业务、管理等方面的要求制定了数据需求的优先级；
4) 明确了数据需求管理的模板和数据需求描述的内容；
5) 评审了数据需求、数据标准、数据架构之间的一致性，并对数据标准和数据架构等内容进行了完善；
6) 记录了产生数据的业务流程，并管理和维护业务流程与数据需求的匹配关系；
7) 集中处理各部门的数据需求，统一开展数据寻源的工作。
d) 第4级:量化管理级
1) 定义并应用量化指标，衡量数据需求类型、需求数量以及需求管理流程的有效性；
2) 组织对数据需求管理流程开展了持续改善措施；
3) 覆盖外部商业机构对本组织的数据需求，促进基于数据的商业模式创新。
e) 第5级:优化级
在业界分享最佳实践，成为行业标杆。
在2022年2月28日，中国电子信息行业联合会秘书长高素梅主持召开了《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）1-2级评估报告》，为加快推进DCMM贯标评估工作，拟定并颁布了数据拥有方（甲方）和数据管理信息技术服务方（乙方）的DCMM贯标评估审核要点，同时，将原有DCMM评估报告由专家审核评定，改为DCMM贯标3级以上报告由专家审核评定后贯标，2级以下为核准备案贯标。她指出，2级以下改为核准备案制并不是放宽2级以下报告的质量，而是进一步聚焦报告的审核要点，减少中间环节，提高工作效率。想要了解企业可以达到几级标准的企业，请联系在线客服。