IBM能力成熟度模型简介

2004年11月，IBM联合业界多家公司和学术研究机构，成立了数据治理委员会，该委员会是一个面向数据治理领导、信息治理领导、首席数据官、企业数据架构师等从业者的领导论坛。2010年，IBM发布《数据治理统一流程》，IBM数据治理委员会通过计划、设计、实施、验证阶段开展数据治理业务、技术、方法和最佳实践， 提出通过数据治理获得一致性和高质量数据的成熟度模型，帮助组织有效改善数据管理环境，进而有效利用数据。
(1) IBM能力成熟度模型等级
IBM能力成熟度模型等级采用能力成熟度模型CMM (Capability Maturity Model) , 1984 年由 Software Engineering Institute (SEI)开发，是一种用于开发和完善组织的软件开发流程方法。该模型将能力成熟度分为五个等级，分别是初始、管理、定义、定量管理和优化，每个层级的定义描述详见表4。

表4 IBM能力成熟度模型等级定义

等级	名称	描述
1	初始	流程通常是临时性的，环境较不稳定，反映组织内的个人能力，而不是成熟流程使用能力。尽管处于级别1的组织会产生有效的产品和服务，但其经常超出预算和项目计划时间。
2	管理	成功是可重复的，但流程可能无法在组织内所有的项目中重复实践。基本项目管理对跟踪成本和时间表很有帮助，而流程有助于确保现有的实践活动正常开展。当这些实践活动准备就绪之后，项目会依据其备案的计划进行执行和管理，但仍存在超出预算和计划时间的风险。
3	定义	组织标准流程集中于在整个组织内建立一致性。对组织标准流程项目标准、流程描述和规程进行调整，以适合特定的项目或组织部门。
4	定量管理	组织设置流程和维护的数量质量目标。所选子流程对整体流程的性能具有重大突出贡献，采用统计技术和其他量化技术来控制。
5	优化	量化流程改进目标被明确地建立并继续修订，以反映不断变化的业务目标和用作改进管理流程的条件。

(2) IBM能力成熟度模型领域构成
IBM能力成熟度模型将数据管理划分风险管理和合规、数据价值创建、组织机构和感知、策略、数据照管、数据质量管理、数据生命周期管理、数据安全和隐私管理、数据架构、分类与元数据管理、审计信息日志和报告11个领域。根据成熟度模型的定义，可根据一个企业的数据管理现状和期望，得出11个领域的成熟度评估和能力建设需要，图2利用IBM数据治理成熟度模型的框架提供了当前和未来状态之间的差距示例。
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