智能制造能力成熟度评估的价值

智能制造能力成熟度模型的重要应用之一就是基于国家标准《智能制造能力成熟度评估方法》GB/T 39117-2020进行企业制造能力水平量化评估。智能制造能力成熟度评估的价值表现为如下方面：
◾ 将评估作为企业自身制造能力梳理
企业想要发展，首先需要认清自我。部分企业原以为对自身制造水平很了解，但其实了解的较为片面，“当局者迷”，忽视了相关能力建设。很多职能人员已习惯目前的工作方式，并认为就应该是这样的，比如利用EXCEL文件制订生产计划、物料需求计划，但对于为何企业没有启用ERP系统制订计划，人员就消极回避，没将潜在问题彻底解决，而企业高层对某些短板能力情况未知或未引起足够重视，导致企业制造管理水平提升遇到瓶颈。
成熟度评估工作正是通过企业现场举证、对标核查方式，将企业问题得到充分暴露、彻底解决，将能力优势和弱势全面梳理，针对能力短板给出提升建议，以保证企业及时纠正错误，持续健康发展。同时，评估引发高层对于企业制造水平的把握和关注，并对后续的智能化建设提供资源保障，因此能力梳理过程及意义远比评估结果更重要。
这也要求企业在申请成熟度评估时，不要盲目追求高等级结果，或者认为“家丑不可外扬”，评估中故意回避存在的问题，这样失去了认清自我的机会，失去企业高层对能力薄弱环节的重视，以及对后续建设的投入支持，也未能体现评估对企业能力提升的价值所在。
◾ 企业向外界的制造能力展现
成熟度评估以采集企业实际智能化建设效果作为打分依据，不同于文件体系审核或框架规划方案审核，评估涉及的智能化条款要求必须已经上线应用，生产现场打开信息系统一一核验，并根据系统内有效历史数据做出评价，此种评估方式能够判断企业真实具备的智能化能力。

由于所有企业基于统一的评价准则，有助于企业间横向能力对比，通过系统性的量化评估报告有助于投资方、客户对企业进行全方位了解，也有助于企业识别、选择优秀供应商与合作伙伴，成熟度评估成为企业制造能力的展现。

报告打分表中，每个颜色块代表某等级某能力子域的1个条款，即四级的生产作业有4个条款，四级的计划调度有2个条款。打分结果，绿色代表满分，黄色代表及格，蓝色代表弱项。由此可见，该企业在计划调度四级b条款和设备管理四级b条款出现弱项，对照标准内容，企业对于生产现场异常情况的自动优化调度，以及基于设备运行状态优化生产过程的建设能力偏弱；而四级的产品设计4个条款、工艺设计4个条款都是满分，可见其产品研发能力较强。通过评估报告可以清晰了解企业每项业务的智能化水平。
目前，国内某家电集团已将成熟度评估作为其合格供应商准入的评价参考，达到成熟度二级以上的企业有资格进入合格供应商名录，相比以往对于供应商现场审核费时费力，由第三方进行成熟度评估，对供应商产品制造交付全过程业务能力进行审核，从源头上考察供应商产品交付的可达性，同时也大幅降低企业对供应商准入评价的工作量与成本。
◾ 企业智能化人才培养与素质提升
成熟度评估要求被评估企业各职能人员亲自操作信息系统，演示智能化应用成果，企业人员评估参与度高，每个能力子域评估答辩人员一般为各职能负责人或技术骨干。据统计，申请二级评估的企业，现场参与答辩人员15人左右，三级评估时40人左右，随着企业规模变大、职能分工越加细化，申请四级评估的答辩人员多达60余人，有时某个子域的1个条款答辩就需要3人配合。
这些骨干人员参与评估答辩，通过评估老师的指导与建议，能够对未来本职工作能力提升，有更深刻的理解与认识，明确后续建设方向。特别对于一些转型乏力、遇到瓶颈的企业，成熟度评估有助于打开各职能人员思路，了解智能化技术应用及未来可能的智能化工作场景，明确改进提升需求，清晰制订后续智能化建设规划
◾ 遴选优秀企业，行业示范带动
成熟度模型是目前国内智能制造领域首要的国家标准，基于国家标准的评估工作具有严谨性、权威性、公正性。因此，评估工作有利于协助各级政府遴选各类智能化示范标杆企业、工厂、车间，评估工作更为细致充分，能保证政府公信力。企业全年随时准备就绪，随时评估，评估工作不受时间节点限制。由于所有企业基于统一模型进行评估，有助于对比分析不同行业能力优势和弱势，从而认识本地不同行业的智能化建设重点与需求，政府可引导企业跨行业借鉴、交流学习，引进适宜的解决方案供应商。
各行业龙头企业参与评估后，也将带动行业内企业积极对标评估，识别差距，针对性提升，最终实现整个地区、整个行业制造能力全面提升。目前，深圳、无锡、常州等地主管部门，已积极制订成熟度推广政策，以评促建，促进本地优势产业制造水平提升。
此外，成熟度模型与德国“工业4.0”就绪度等评价模型具有互参照性，通过国内制造企业能力评估有助于衡量企业制造能力的国际水平，从而发挥本地优势产业，开展国际贸易合作。