DCMM认证之行业贯标情况分析

DCMM标准发布以来得到了众多行业的高度重视，根据行业实践的调研可以看到，电力、金融、制造业等相关行业自从DCMM标准发布之后就开始了相关的研究，其中电力行业、制造业都出台了自己行业的数据管理能力成熟度标准。特别是国资委发布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》明确强调国有企业要加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。国资委的数字化转型通知发布之后，中大型国有企业中DCMM贯标工作的开展明显加速，带动了各个行业DCMM认证工作的开展。截止 2021年底，全国范围内已经通过DCMM评估的企业达到177家， 其中DCMM 5级（优化级）2家，DCMM 4级（量化管理级）20家，三级（稳健级）75家，二级（受管理级）76家，一级（初始级）4家。

上图可看出去，软件和信息技术业、制造业、电力、通信等行业高度重视DCMM贯标工作的开展，软件和信息技术行业通过贯标的企业最多，主要原因是软件和信息技术行业本身就是高新技术行业，一直比较关注大数据行业的发展，同时大部分软件和信息技术行业中的企业都是技术服务型公司，比较重视公司实力和品牌的建设。其次就是制造业和电力行业，制造业和电力行业今年天高度重视数字化转型工作的开展，在数字化转型和大数据方面投入了大量的资源，所以在本次DCMM贯标中也是占到了很高的比重。 
(1)电力行业
电网企业经过十多年信息化的高速发展，产生了海量数据，具有覆盖范围广、类型多样、潜在价值高等特点，同时开展数据应用与服务成为电网企业对内提升组织的效益，对外更好的服务公众和社会。因此，近年来电网企业逐步加大对数据管理的投入，但相关工作成效并不显著，存在数据管理体系建设不够完善、数据标准缺乏、水平不髙等问题。为进一步推进各专业间数据流通和协同， 数据共享和融合，挖掘数据潜在价值，2017年，南方电网公司发布 了《南方电网公司数据资产管理行动计划》，以DCMM标准为基础 制定了整个南方电网公司的数据管理体系，明确要求各公司落实、推动 DCMM标准的工作，预示着数据治理进入到整个体系化阶段；2019年，国家电网有限公司发布了《国家电网有限公司数据管理办法》，成为开展数据管理工作的纲领性指导文件，在总部、省公司、地市公司成立数据处、大数据中心等专业的数据管理组织，重点推动数据管理工作的开展，在这个背景下，河北省电力公司、天津市电力公司、江苏省电力公司、甘肃省电力公司等纷纷开展了 DCMM 贯标的工作，推动了 DCMM标准在国家电网系统内的落地实施。
(2)金融行业
近年来，银行业金融机构业务快速发展，在日常经营管理过程中积累了海量数据，这些数据类型多样、数据量大、潜在价值高，成为银行的重要资产和核心竞争力，充分发挥数据价值，用数据驱动银行发展，提高银行经营质效，具有重要意义。然而，银行业金 融机构数据质量不高，主要表现为数据准确性和完整性不足，时效性和适应性欠缺，不仅阻碍了银行业金融机构向高质量方向发展的 进程，而且影响了监管效率，数据治理工作亟需加强。党中央、国务院高度重视数据的基础性战略意义，要求深化数据在各行业的应用。国际上看，美国、欧盟以及一些国际组织正积极开展数据治理实践。银行业对我国经济发展至关重要，开展数据治理，充分发挥数据价值，既是积极响应国家政策，也是促使银行业全面向高质量发展转变，将有助于更好地发挥银行业在经济中的作用。
针对当前银行业金融机构数据存在的主要问题，中国银行保险监督管理委员会在充分吸纳各方合理意见基础上，于2018年5月 21日，正式发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》)，提出了中国银行业数据治理管理的规范体系，《指引》在 强调数据质量管理的基础上，重点强调了相关金融机构要构建全面的数据治理体系，要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴。《指引》中共包含总则、数据治理架构、数据管理、数据质量控制、数据价值实现、监督管理、附则等七部分共55条规定。
一是明确了数据治理架构。金融机构建立覆盖董事会、监事会、高级管理层和相关部门于一体的数据治理组织，明确各相关方的职责分工，结合实际情况设立首席数据官。提出数据认责管理制度，指定归口部门和业务部门职责，同时要求持续开展数据管理团队的建设，构建企业数据文化等方面的内容。
二是注重数据价值实现。银行业金融机构应以数据应用驱动数据治理，将数据应用融入到风险管理、业务经营与内部控制中。建立风险管理制度，持续提升数据加总能力，优化风险计量，有效捕捉风险；加强新产品评估要求、运用大数据技术促进产品创新、有效评估和处理重大收购和资产剥离等业务对数据治理能力的影响，不断优化业务流程；运用可量化导向，完善内部控制机制。
三是提高数据管理和数据质量质效。从数据战略、数据治理、数据架构、数据标准和数据安全等方面提出数据管理工作的要求。全面强化数据质量要求，建立数据质量控制机制，实现数据全生命周期的质量管理，确保数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性；定期进行数据质量提升和考核。
四是加强数据管理能力评估。明确要求银行业金融机构应当建立数据治理自我评估机制，明确评估周期、流程、结果应用、组织保障等要素的相关要求。对于不满足《指引》有关要求的银行业金融机构，监管机构有权要求其制定整改方案，并责令限期改正；或与公司治理评价、监管评级等挂钩；也可视情况采取其他相应监管措施。
(3)国有企业数字化转型

2020年8月21日，为推动数字经济和实体经济融合发展，打造数字经济新优势，促进国有企业数字化、网络化、智能化发展，增强竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力，提升产业基础能力和产业链现代化水平，国务院国资委印发《关于加快推进国 有企业数字化转型工作的通知》，要求国有企业借助应用最新的数字化技术，通过对数字化世界的精细把控，对传统的企业管理模式、业务模式和商业模式等进行提升和重塑，实现更高效率、更低成本、更低风险的企业经营活动。同时，要求国有企业高度重视数据资产的管理和应用，要求明确数据治理归口管理部门，加强数据采集、传输、汇总、分析、共享全流程建设与管理，统一建设标准，强化 治理体系，充分发挥数据要素驱动作用，定期评估数据治理能力成熟度。

同时，为了更好的推进数据管理工作的开展，部分行业以及相关主管机构也出台了相关的管理政策，推动DCMM贯标工作的开展，提升行业内各公司的数据管理水平。想要了解当地是否有政策扶持，请联系在线客服。