DCMM2级数据战略过程域能力等级要求有哪些

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长，数据已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。DCMM数据管理能力成熟度评估模型由然而生，它定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。今天擎标就给大家介绍一下数据战略包含的内容，希望能够帮助大家更好的理解。

1.1 数据战略规划

1.1.1 概述数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。从宏观及微观两个层面确定开展数据管理及应用的动因，并综合反映数据提供方和消费方的需求。

1.1.2 过程描述

过程描述如下：

a）识别利益相关者，明确利益相关者的需求；

b）数据战略需求评估，组织对业务和信息化现状进行评估，了解业务和信息化对数据的需求；

c）数据战略制定，包含但不限于：

1）愿景陈述，其中包含数据管理原则、目的和目标；

2）规划范围，其中包含重要业务领域、数据范围和数据管理优先权；

3）所选择的数据管理模型和建设方法；

4）当前数据管理存在的主要差距；

5）管理层及其责任，以及利益相关者名单；

6）编制数据管理规划的管理方法；

7）持续优化路线图；

d）数据战略发布，以文件、网站、邮件等方式正式发布审批后的数据战略；

e）数据战略修订，根据业务战略、信息化发展等方面的要求，定期进行数据战略的修订。

1.1.3 过程目标

过程目标如下：

a）建立、维护数据管理战略；

b）针对所有业务领域，在整个数据治理过程中维护数据管理战略（目标、目的、优先权和范围）；

c）基于数据的业务价值和数据管理目标，识别利益相关者，分析各项数据管理工作的优先权；

d）制定、监控和评估后续计划，用于指导数据管理规划实施。

1.1.4 能力等级标准

能力等级标准如下：

a）第1级：初始级

在项目建设过程中反应了数据管理的目标和范围。

b）第2级：受管理级

1）识别与数据战略相关的利益相关者；

2）数据战略的制定能邀循相关管理流程；

3）维护了数据战略和业务战略之间的关联关系。

c）第3级：稳健级

1）制定能反应整个组织业务发展需求的数据战略；

2）制定数据战略的管理制度和流程，明确利益相关者的职责，规范数据战略的管理过程；

3）根据组织制定的数据战略提供资源保障；

4）将组织的数据管理战略形成文件并按组织定义的标准过程进行维护、审查和公告；

5）编制数据战略的优化路线图，指导数据工作的开展；

6）定期修订已发布的数据战略。

d）第4级：量化管理级

1）对组织数据战略的管理过程进行量化分析并及时优化；

2）能量化分析数据战略路线图的落实情况，并持续优化数据战略。

e）第5级：优化级

1）数据战略可有效提升企业竞争力；

2）在业界分享最佳实践，成为行业标杆。

1.2 数据战略实施

1.2.1 概述

组织完成数据战略规划并逐渐实现数据职能框架的过程。实施过程中评估组织数据管理和数据应用的现状，确定与愿景、目标之间的差距；依据数据职能框架制定阶段性数据任务目标，并确定实施步骤。

1.2.2 过程描述

过程描述如下：

a）评估准则，建立数据战略规划实施评估标准，规范评估过程和方法；

b）现状评估，对组织当前数据战略落实情况进行分析，评估各项工作开展情况；

c）评估差距，根据现状评估结果与组织数据战略规划进行对比，分析存在的差异；

d）实施路径，利益相关者结合组织的共同目标和实际商业价值进行数据职能任务优先级排序；

e）保障计划，依据实施路径，制定开展各项活动所需的预算；

f）任务实施，根据任务开展工作；

g）过程监控，依据实施路径，及时对实施过程进行监控。

1.2.3 过程目标

过程目标如下；

a）检查数据战略落实情况，定期对实施情况评估；

b）对现状和发展目标进行对比，分析存在差距，明确发展方向；

c）推动战略实施，根据存在的差距，结合组织的共同目标和实际商业价值，对数据职能任务优先级排序，提供资源和资金保障，推动战略实施。

1.2.4 能力等级标准

能力等级标准如下：

a）第1级：初始级

在具体项目中反映数据管理的任务、优先级安排等内容。

b）第2级：受管理级

1）在部门或数据职能领域内，结合实际情况评估关键数据职能与愿景、目标的差距；

2）在部门或数据职能领域内，结合业务因素建立并遵循数据管理项目的优先级；

3）在部门或数据职能领域内，制定数据任务目标，并对所有任务全面分析，确定实施方向；

4）在部门或数据职能领域内，针对具体管理任务建立目标完成情况的评估准则。

c）第3级：稳健级

1）针对数据职能任务，建立系统完整的评估准则；

2）在组织范围内全面评估实际情况，确定各项数据职能与愿景、目标的差距；

3）制定数据战略推进工作报告模板，并定期发布，使利益相关者了解数据战略实施的情况和存在的问题；

4）结合组织业务战略，利用业务价值驱动方法评估数据管理和数据应用工作的优先级，制定实施计划，并提供资源、资金等方面的保障；

5）跟踪评估各项数据任务的实施情况，并结合工作进展调整更新实施计划。

d）第4级：量化管理级

1）可应用量化分析的方式，对数据战略进展情况进行分析；

2）积累大量的数据用以提升数据任务进度规划的准确性；

3）数据管理工作任务的安排能及时满足业务发展的需要，建立了规范的优先级排序方法。

e）第5级：优化级

在业界分享最佳实践，成为行业标杆。

1.3 数据战略评估

1.3.1 概 述

数据战略评估过程中应建立对应的业务案例和投资模型，并在整个数据战略实施过程中跟踪进度，同时做好记录供审计和评估使用。

1.3.2 过程描述

过程描述如下：

a）建立任务效益评估模型，从时间、成本、效益等方面建立数据战略相关任务的效益评估模型；

b）建立业务案例，建立了基本的用例模型、项目计划、初始风险评估和项目描述，能确定数据管理和数据应用相关任务（项目）的范园、活动、期望的价值以及合理的成本收益分析；

c）建立投资模型，作为数据职能项目投资分析的基础性理论，投资模型确保在充分考虑成本和收益的前提下对所需资本合理分配，投资模型要满足不同业务的信息科技需求，以及对应的数据职能内容，同时要广泛沟通以保障对业务或技术的前瞻性支持，并符合相关的监管及合规性要求；

d）阶段评估，在数据工作开展过程中，定期从业务价值、经济效益等维度对已取得的成果进行效益评估。

1.3.3 过程目标

过程目标如下：

a）建立数据职能项目的业务案例，符合组织目标和业务驱动要求，帮助项目获取执行层面的支持，同时为投资模型提供参考；

b）建立一个或一组可持续的投资模型，满足组织文化和业务案例需求；

c）遵循投资模型，进行合理的成本收益分析，同时项目资金支持反映业务目标和组织优先级考虑；

d）对业务案例、资金支持方法及活动的记录、跟踪、审计、后评估。

1.3.4 能力等级标准

能力等级标准如下：

a）第1级：初始级

1）在项目范围内建立数据职能项目和活动的业务案例；

2）通过基本的成本——收益分析方法对数据管理项目进行投资预算管理。

b）第2级：受管理级

1）在单个部门或数据职能领域内，根据业务需求建立了业务案例和任务效益评估模型；

2）在单个部门或数据职能领域内，建立业务案例的标准决策过程，并明确了利益相关者在其中的职责；

3）在单个部门或数据职能领域内，利益相关者参与制定数据管理和数据应用项目的投资模型；

4）在单个部门或数据职能领域内，根据任务效益评估模型对相关的数据任务进行了评估。

c）第3级：稳健级

1）在组织范围内，根据标准工作流程和方法建立数据管理和应用的相关业务案例；

2）在组织范围内制定了数据任务效益评估模型以及相关的管理办法；

3）在组织范围内，业务案例的制定能获得高层管理者、业务部门的支持和参与；

4）在组织范围内，通过成本收益准则指导数据职能项目的实施优先级安排；

5）在组织范围内，通过任务效益评估模型对数据战略实施任务进行评估和管理，并纳入审计范围。

d）第4级：量化管理级

1）构建专门的数据管理和数据应用TCO方法，衡量评估数据管理实施切人点和基础实施的变化，并调整资金预算；

2）使用统计方法或其他量化方法分析数据管理的成本评估标准；

3）使用统计方法或其他量化方法分析资金预算满足组织目标的有效性和准确性。

e）第5级：优化级

1）建立并发布数据管理资金预算蓝皮书；

2）在业界分享最佳实践，成为行业标杆。

以上是对于DCMM八大核心能力域之数据战略的介绍，DCMM组织能够进行数据管理成熟度的自我评估，找到改进方向，并制定改进措施，实施改进方案，提升组织的数据管理水平。目前苏州大数据有限公司和山西大数据产业发展有限公司等企业，通过了DCMM2级数据管理能力成熟度评估，在数据安全能力域也达到了2级等级要求，上海擎标注重服务效率，在目标时间内保质保量的完成每一项交付，详情请咨询在线客服或拨打400热线。